AI · Data · Automation

Превращаем 1С, отраслевые системы и Excel в OLAP-кубы и AI-агентов.

Внедряем единые витрины данных и цифровых сотрудников для среднего бизнеса. Производство, ресторанные сети, автопарки, логистика — без переписывания учётных систем, в контуре заказчика.

3
проекта в эксплуатации
12+
источников данных
9
AI-агентов на платформе
100%
в контуре заказчика
Направления

IT-партнёр среднего бизнеса полного цикла.

От витрин данных до сетей и почты — закрываем инфраструктуру целиком, в контуре заказчика, без завязки на вендоров.

Данные и аналитика

Единые витрины и OLAP-кубы из 1С, отраслевых систем и Excel. Дашборды под роли: собственник, финансы, операции.

Подробнее →

AI-агенты

Цифровые сотрудники над вашими данными: дебиторка, обзвон, разбор отзывов, HR-парсинг. Локальные LLM — данные не уходят наружу.

Подробнее →

Почта и связь

Корпоративная почта с интеграцией в Active Directory, миграция со стареющих платформ, автонастройка клиентов, IP-телефония.

Подробнее →

Сети и доступ

VPN между офисами и филиалами, отказоустойчивые каналы, настройка MikroTik, безопасный доступ к нужным сервисам.

Подробнее →

Инфраструктура под ключ

Серверы и виртуализация без лишних лицензий, Active Directory, мониторинг, резервное копирование, управление секретами.

Подробнее →

Инфраструктура как код

Вся инфраструктура — в git и под версионным контролем. Автоматизация эксплуатации, runbook'и, документация. Меньше ручной рутины.

Подробнее →
Как мы работаем

От аудита до поддержки — по этапам.

Без больших предоплат и «переписывания всего с нуля». Начинаем с малого, проверяем ценность, масштабируем.

01

Аудит

Разбираемся, какие системы у вас в работе и где боль с данными или инфраструктурой. Фиксируем объём и стоимость работ.

02

Пилот

Быстрый результат на одном узком участке: куб, агент или сервис. Проверяем ценность на практике.

03

Внедрение

Раскатываем по этапам, в контуре заказчика, с документацией и обучением вашей команды.

04

Поддержка

Мониторинг, обновления, развитие. Вы не остаётесь один на один с системой.

Нам доверяют
Коперник Свайные Решения
Кейсы

Три проекта, три индустрии, одна архитектура.

Реальные внедрения по направлению «данные и AI». Детали обезличены — суть, стек и результат сохранены.

01 Производство · Дистрибуция production

Производство и дистрибуция FMCG

ИТ-зоопарк: несколько баз 1С разных конфигураций, мобильное приложение выездных сотрудников, операционка в Excel. Финансовая служба вела БДР/БДДС/ОДДС вручную в таблицах. Боль №1 — поступления вводились дважды в разные контуры.

  • Каркас инкрементальной выгрузки OData → SQLite по всем контурам 1С
  • Дорожная карта AI-агентов: обзвон, дебиторка по приоритету, парсер вакансий, робот-юрист, секретарь
  • On-premise LLM-инфраструктура без отправки данных в облако
  • OLAP-куб с автосверкой между учётными контурами и системой маркировки
любые 1СODataPython 3.14SQLiteon-prem LLMExcel watchDataLens
pipeline.yml
# единый загрузчик по всем контурам
sources: ["1С", "1С", "1С", "Excel", "…"]
load_mode: "incremental"
target:    "OLAP_cube + AI_agents"

agents:
  - sales_callbot
  - debt_collector
  - vacancy_parser
  - lawyer
  - secretary

status: ● production
02 Автопарк · Логистика live

Аналитический контур поверх четырёх баз 1С

Связка УАТ + Бухгалтерия + ЗУП + Документооборот. Путевые листы, ГСМ, зарплата водителей, выручка по технике, ремонты, проводки, движение документов. Раньше — выгрузки руками в Excel, цифры по-разному считались у бухгалтеров и экономистов. Теперь — единый source of truth, обновление по расписанию, готовые витрины под BI.

  • Инкрементальный загрузчик 1С OData с watermark и догрузкой пропусков
  • 5 star-схем: путевые листы, ГСМ, зарплата, выручка, экстра-аналитика
  • Полная история по технике, водителям, контрагентам в одной точке
  • Шаблон, переиспользуемый для других конфигураций 1С
1С:УАТБухгалтерияЗУПДокументооборотOData RESTStar schemaPython ETLDataLens
star_schema.sql
-- 5 фактовых таблиц
fact_putevoy_list
fact_gsm
fact_zarplata
fact_vyruchka
fact_extras

-- инкремент по watermark
WHERE modified_at > :watermark

latency: < 5 min
status:  ● live
03 Ресторанная сеть · HoReCa pilot

Куб и 9 AI-агентов для сети общепита

Три плоскости — операционка (любое ПО для ресторанов и кафе), финансы и кадры (любые конфигурации 1С) — сведены в один куб с автосверкой по точкам. Excel — четвёртый источник: платёжный календарь, БДР-планы, прайсы. Над кубом — 9 AI-агентов: дебиторка, разбор отзывов, HR-парсер, бронирование, авто-комментарий к P&L и другие.

  • OLAP-куб с витринами БДР, food cost, ФОТ %, чеки, поставщики, кадры
  • Двусторонняя интеграция с Excel: watch-папка + автогенерация отчётов
  • 9 AI-агентов под индивидуальные кейсы заказчика
  • 5 ролевых дашбордов: собственник, финдир, управляющий, шеф, HR
ПО HoReCaлюбые 1СODataPostgreSQLAirflowDataLensLLM Agents
cube.config
cube:
  marts:    8
  network:  "сеть ресторанов и кафе"
  refresh:  "every 2h"

ai_agents:
  - debt_collector
  - review_analyst
  - hr_parser
  - booking_bot
  - pnl_commenter
  - … +4

status: ● pilot
Стек

Технологии под капотом.

Открытый стек, никакой завязки на конкретного вендора. Работает в контуре заказчика, без отправки данных наружу.

1С + отраслевое ПО

OData, REST, прямой ODBC. Любые конфигурации 1С, ПО для ресторанов и кафе, отраслевые системы.

Python ETL

Инкрементальные загрузчики на Python 3.14, конфигурируются YAML, без правки кода.

SQLite / PostgreSQL

SQLite для малых контуров, PostgreSQL для сетей. ClickHouse — по требованию.

Yandex DataLens

Бесплатно, в российском облаке. Альтернативы: Power BI, Superset.

LLM on-premise

Локальные модели на GPU-сервере заказчика. Данные не покидают периметр.

Excel-bridge

Двусторонняя интеграция: watch-папка, валидаторы, автогенерация отчётов.

Airflow / cron

Регламентные задания, ретрай по сбоям, мониторинг загрузок.

Git + CI

Код проекта в Git, версионирование SQL-моделей, автодеплой.

Соберём куб и AI-агентов под ваш контур.

Старт с короткого аудита: какие учётные системы у вас в работе, где боль с данными, какой кейс закроет AI быстрее всего. Дальше — внедрение по этапам.

Запросить аудит →
Обсудим задачу и условия · info@leverops.ru